Нейросети и искусственный интеллект (ИИ) для руководителя
Как пройти обучение онлайн?
- Выберите нужную дату
- Закажите обучение, оформите договор, оплатите счет
- Подключайтесь по ссылке, которую направят наши менеджеры в Приглашении и участвуйте в семинаре
- Рабочие материалы вы получите в электронном виде
- После обучения почтой РФ вам направят именной сертификат и закрывающие документы.
Вы можете заказать обучение по этой теме для своего коллектива. Мы свяжемся с Вами, согласуем программу и кандидатуру тренера. Программа будет адаптирована под специфику деятельности вашей компании. Семинары проводим в любом городе РФ и сопредельных государств.
Обучение может пройти в форме вебинара. При проведении вебинара программа разбивается на блоки по 4 ак. часа.
Не нашли нужную программу? Обязательно пришлите нам запрос на интересующую Вас тему.
Хотите пройти обучение индивидуально в удобные для Вас даты? Пришлите нам заявку для согласования программы и дат. Минимальная длительность: 1 день - 8 ак. часов (1 академический час = 45 мин.). Занятия проводятся очно в помещениях Бизнес-школы в Москве и Санкт-Петербурге. В стоимость входят рабочие материалы, сертификат, кофе-брейки.
Участники из других городов могут заказать индивидуальное обучение в форме вебинара. При проведении вебинара программа разбивается на блоки по 4 ак. часа.
При корректировке программы обучения под пожелания Клиента возможно изменение стоимости.
О мероприятии
Актуальность темы:
Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта создает новые возможности для оптимизации бизнес-процессов, повышения эффективности и получения конкурентных преимуществ. Практическое применение нейросетей становится критически важным навыком для руководителей, позволяя автоматизировать рутину, улучшать качество решений и выявлять новые точки роста бизнеса.
Для кого:
Руководители высшего и среднего звена, владельцы бизнеса, начальники департаментов и ключевые специалисты, участвующие в принятии стратегических решений.
Цель курса:
Формирование у руководителей практического понимания возможностей искусственного интеллекта и нейросетей для решения бизнес-задач, повышения операционной эффективности и управления цифровой трансформацией.
Участники обучения узнают:
- Базовые принципы работы современных нейросетей и генеративного искусственного интеллекта.
- Ключевые области применения ИИ в различных бизнес-функциях.
- Методы интеграции ИИ-инструментов в операционную деятельность.
- Подходы к оценке эффективности и ROI от внедрения ИИ-решений.
- Стратегические аспекты управления ИИ-проектами в компании.
Введение в искусственный интеллект для бизнеса
- Базовые концепции и терминология: ИИ, машинное обучение, нейросети.
- Отличия традиционного и генеративного искусственного интеллекта.
- Обзор современных ИИ-платформ: ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT.
- Ключевые тренды развития ИИ, актуальные для российского бизнеса.
- Примеры успешного применения ИИ в различных отраслях экономики.
- Организационные изменения, необходимые для внедрения ИИ в компании.
- Принципы работы больших языковых моделей (LLM) и их ограничения.
- Эффективные техники составления промптов для бизнес-задач.
- Автоматизация создания отчетов, презентаций и аналитических записок.
- Использование ИИ для подготовки выступлений и деловой переписки.
- Анализ документов и составление кратких выжимок для принятия решений.
- Инструменты проверки фактов и снижения риска "галлюцинаций" ИИ.
- Проведение SWOT-анализа и анализа конкурентной среды с помощью ИИ.
- Генерация идей для диверсификации бизнеса и разработки новых продуктов.
- Сценарное моделирование и прогнозирование развития рынков.
- Автоматизация подготовки стратегических документов и дорожных карт.
- Выявление неочевидных рыночных трендов и возможностей для роста.
- Оптимизация процессов стратегического планирования и выполнения.
- Автоматизация документооборота и бизнес-процессов с помощью ИИ.
- Внедрение интеллектуальных систем управления цепочками поставок.
- Прогнозная аналитика для оптимизации запасов и логистики.
- ИИ-решения для управления проектами и распределения ресурсов.
- Автоматизация обработки заявок и обслуживания клиентов.
- Системы предиктивного обслуживания оборудования и инфраструктуры.
- Автоматизация подготовки финансовой отчетности и анализа показателей.
- Прогнозирование денежных потоков и финансовое моделирование с ИИ.
- Системы обнаружения мошеннических операций и аномалий.
- Оценка кредитных и инвестиционных рисков с помощью машинного обучения.
- Оптимизация налогового планирования и управления затратами.
- Повышение точности бюджетного планирования и контроля исполнения.
- Персонализация маркетинговых коммуникаций и рекламных кампаний.
- Анализ потребительского поведения и прогнозирование спроса.
- Генерация маркетингового контента и рекламных материалов.
- Системы рекомендаций и повышения клиентской лояльности.
- Анализ тональности отзывов и управление репутацией бренда.
- Оптимизация ценообразования и акционных стратегий.
- Автоматизация рекрутинга и первичного отбора кандидатов.
- Системы анализа вовлеченности и прогнозирования текучести кадров.
- Персонализация программ обучения и развития сотрудников.
- Оптимизация процессов адаптации и наставничества.
- Анализ эффективности работы и планирование карьерного роста.
- Автоматизация кадрового делопроизводства и отчетности.
- Визуализация данных и создание интерактивных дашбордов.
- Автоматизация сбора и консолидации данных из различных источников.
- Выявление скрытых закономерностей и причинно-следственных связей.
- Прогнозная аналитика для обоснования управленческих решений.
- Системы поддержки принятия решений на основе ИИ.
- Мониторинг KPI и автоматизация бизнес-отчетности.
- Методологии внедрения ИИ-решений в компаниях.
- Оценка зрелости организации для внедрения технологий ИИ.
- Формирование команды и распределение ролей в ИИ-проектах.
- Управление изменениями и преодоление сопротивления персонала.
- Оценка стоимости владения и ROI ИИ-решений.
- Управление рисками и обеспечение безопасности ИИ-систем.
- Регуляторные требования к использованию ИИ в бизнесе.
- Вопросы интеллектуальной собственности при использовании ИИ.
- Обеспечение конфиденциальности и защиты персональных данных.
- Предотвращение дискриминации и алгоритмических предубеждений.
- Этические принципы разработки и применения ИИ-систем.
- Ответственность за решения, принятые с использованием ИИ.
- Обзор платформ для интеграции ИИ в бизнес-процессы.
- Стратегии интеграции ИИ с CRM, ERP и другими системами.
- Вопросы совместимости и миграции данных при внедрении ИИ.
- Обеспечение безопасности и отказоустойчивости ИИ-решений.
- Управление производительностью и масштабируемостью систем.
- Организация технической поддержки и обслуживания ИИ-решений.
- Диагностика потребностей и возможностей компании для внедрения ИИ.
- Приоритизация направлений внедрения ИИ-технологий.
- Разработка дорожной карты цифровой трансформации.
- Формирование бизнес-кейса для инвестиций в ИИ-проекты.
- Планирование пилотных проектов и их реализация.
- Оценка результатов и масштабирование успешных решений.
Возможен третий, четвертый дни обучения за дополнительную плату на выбор. Практикум по кейсам участников и обзор следующих возможных вопросов:
Ответы на вопросы участников.
- обучение по заявленной программе;
- раздаточные материалы;
- кофе-брейки.
ВНИМАНИЕ!
Участие в семинаре может быть оформлено в соответствии с требованиями 44-ФЗ, 223-ФЗ и 275-ФЗ.
По вопросам участия ООО «АйТиСи Груп» в государственных и муниципальных закупках просьба обращаться по телефону:
8 (800) 200-50-16 или писать на e-mail info@itctraining.ru
Мы предлагаем три способа на выбор:
- Свяжитесь с нами по телефону 8 (800) 200-50-16 (бесплатный звонок для регионов РФ)
- Отправьте запрос нам на почту info@itctraining.ru
- Оформите онлайн-заказ на странице интересующего курса, кликнув кнопку «Заказать обучение»
Для заключения договора с юридическим лицом необходимо предоставить реквизиты организации, с физическим лицом – достаточно полных Ф.И.О.
Для обучения по программе повышения квалификации необходимо предоставить копии документов:
- паспорт (1-2 стр.);
- диплом о высшем или среднем специальном образовании;
- документ о смене фамилии (при несовпадении ФИО в дипломе);
- СНИЛС.
Для юридических лиц мы предлагаем оплату по счету с оформлением договора и акта.
Для физических лиц оплата происходит онлайн. Менеджер направляет персональную ссылку, где вы вводите данные карты, оплачиваете и получаете чек.
- Для всех участников действует постоянная скидка 5% на онлайн-обучение.
- Ежемесячно мы запускаем акции на определенные темы семинаров с выгодными условиями.
- Мы предлагаем гибкие ценовые условия при организации обучения для 3-х и более человек.
- -15% на обучение, при оплате курса единой картой петербуржца (ЕКП).
- Готовы предложить варианты исходя из вашего бюджета.
- Вы можете оплатить обучение материнским капиталом.
- Получите налоговый вычет за обучение.
Не нашли нужного ответа? Оставьте свои контактные данные и мы оперативно ответим.
70% практики и 30% теории на курсах
100% гарантированное проведение обучения независимо от числа участников
100% программ актуализированы с учетом последних изменений
Участие в профессиональных сообществах и форумах
90% студентов возвращаются для повышения квалификации
100% преподавателей — эксперты с опытом работы в ведущих компаниях
90% студентов отмечают удобство и доступность обучения
85% выпускников успешно продвинулись в карьере после окончания курсов




























Звонок
Письмо