Нейросети и искусственный интеллект для юристов
Как пройти обучение онлайн?
- Выберите нужную дату
- Закажите обучение, оформите договор, оплатите счет
- Подключайтесь по ссылке, которую направят наши менеджеры в Приглашении и участвуйте в семинаре
- Рабочие материалы вы получите в электронном виде
- После обучения почтой РФ вам направят именной сертификат и закрывающие документы.
Вы можете заказать обучение по этой теме для своего коллектива. Мы свяжемся с Вами, согласуем программу и кандидатуру тренера. Программа будет адаптирована под специфику деятельности вашей компании. Семинары проводим в любом городе РФ и сопредельных государств.
Обучение может пройти в форме вебинара. При проведении вебинара программа разбивается на блоки по 4 ак. часа.
Не нашли нужную программу? Обязательно пришлите нам запрос на интересующую Вас тему.
Хотите пройти обучение индивидуально в удобные для Вас даты? Пришлите нам заявку для согласования программы и дат. Минимальная длительность: 1 день - 8 ак. часов (1 академический час = 45 мин.). Занятия проводятся очно в помещениях Бизнес-школы в Москве и Санкт-Петербурге. В стоимость входят рабочие материалы, сертификат, кофе-брейки.
Участники из других городов могут заказать индивидуальное обучение в форме вебинара. При проведении вебинара программа разбивается на блоки по 4 ак. часа.
При корректировке программы обучения под пожелания Клиента возможно изменение стоимости.
О мероприятии
Цифровая трансформация юридической отрасли требует от специалистов владения современными инструментами. Нейросети и ИИ кардинально меняют подходы к анализу документов, Due Diligence, составлению договоров и прогнозированию судебных решений, что напрямую влияет на эффективность и конкурентоспособность юридического бизнеса.
Для кого:
Руководители юридических департаментов, юрисконсульты, адвокаты, корпоративные юристы, специалисты по compliance, а также все юристы, стремящиеся повысить свою эффективность с помощью цифровых технологий.
Цель курса:
Сформировать у участников системное понимание возможностей применения технологий искусственного интеллекта и нейросетей в юридической практике для автоматизации рутинных задач, минимизации рисков и принятия более обоснованных управленческих решений.
Участники обучения узнают:
- Базовые принципы работы и терминологию современного ИИ и нейросетей.
- Практические навыки работы с ключевыми AI-инструментами для юристов.
- Методы автоматизации процесса составления и проверки юридических документов.
- Алгоритмы использования ИИ для анализа правовых рисков и судебной аналитики.
- Правовые и этические рамки применения искусственного интеллекта в юриспруденции.
Введение в искусственный интеллект для юридической профессии
- Ключевые понятия: ИИ, глубокое обучение, нейронные сети и большие языковые модели (LLM).
- Эволюция ИИ: от экспертных систем к генеративным моделям типа GPT.
- Обзор современных платформ и их применимость для решения юридических задач.
- Разбор кейсов успешного внедрения ИИ в юридической практике.
- Оценка зрелости ИИ-решений на рынке и их надежности для профессионального использования.
- Сравнительный анализ возможностей ChatGPT, Yandex GPT, Gemini и других чат-ботов для юристов.
- Специализированные юридические ИИ-сервисы для поиска судебной практики и нормативных актов.
- Формирование эффективных промтов (запросов) для получения точных и релевантных правовых ответов.
- Техники верификации и проверки достоверности информации, предоставленной нейросетью.
- Автоматизация мониторинга изменений в законодательстве с помощью AI-систем.
- Практикум: решение кейса по поиску информации по конкретному правовому вопросу.
- Принципы работы генеративных моделей в контексте документооборота.
- Использование ИИ для подготовки типовых договоров, запросов, писем и процессуальных документов.
- Технологии автоматизированного анализа поступающих контрактов на соответствие внутренним политикам компании.
- Выявление рисков, противоречий и «узких мест» в текстах договоров с помощью нейросетей.
- Инструменты для проверки юридической грамотности и стилистики составленных документов.
- Практикум: составление и анализ NDA с использованием доступных AI-инструментов.
- AI-сервисы для прогнозирования вероятности исхода судебного спора на основе анализа похожих дел.
- Алгоритмы анализа позиций сторон и выявления слабых мест в аргументации оппонента.
- Автоматизация подготовки исковых заявлений, отзывов и апелляционных жалоб.
- Генерация меморандумов и юридических заключений на основе введенных фактов.
- Использование ИИ для обработки и анализа больших массивов доказательств (e-Discovery).
- Разбор ограничений и рисков использования ИИ-прогнозов в судебной стратегии.
- Автоматизация процесса юридической экспертизы (Due Diligence) при сделках M&A.
- Анализ корпоративных документов и выявление скрытых пороков и правовых рисков.
- ИИ-системы для управления (compliance) и выявления действий сотрудников, ведущих к рискам.
- Мониторинг контрагентов на предмет благонадежности и признаков несостоятельности.
- Построение системы предупреждения правовых рисков на основе анализа больших данных.
- Оценка экономического эффекта от внедрения ИИ в процессы управления рисками.
- Внедрение юридических чат-ботов для первичного консультирования клиентов и сбора информации.
- Автоматизация подготовки типовых ответов на запросы и жалобы.
- Использование ИИ для систематизации и категоризации документов в электронных архивах.
- Инструменты для преобразования аудиозаписей переговоров и судебных заседаний в текст с анализом.
- Анализ эмоциональной окраски обращений клиентов для построения коммуникационной стратегии.
- Практикум: настройка простого юридического ассистента на основе no-code платформы.
- Юридические риски и ограничения, связанные с использованием генеративного ИИ (конфиденциальность, авторское право).
- Обзор актуальной судебной практики по спорам, связанным с применением искусственного интеллекта.
- Проблема ответственности за ошибки, допущенные искусственным интеллектом (AI liability).
- Требования к защите персональных данных при работе с AI-сервисами (в т.ч. зарубежными).
- Профессиональные этические стандарты для юристов, использующих ИИ в своей работе.
- Разработка внутренних регламентов компании по использованию технологий искусственного интеллекта.
- Построение бизнес-кейса для внедрения ИИ-инструментов: оценка затрат и возврата на инвестиции (ROI).
- Алгоритм выбора и пилотирования подходящего программного обеспечения для нужд департамента.
- Управление изменениями: как мотивировать команду на работу с новыми технологиями.
- Интеграция AI-инструментов в существующие системы электронного документооборота и CRM.
- Критерии оценки эффективности внедренных ИИ-решений через ключевые показатели (KPI).
- Этап 1: проведение первичного анализа контрагента и его правового статуса.
- Этап 2: анализ проектов договоров, выявление рисков и подготовка правки.
- Этап 3: подготовка заключения по сделке для руководства компании.
- Этап 4: мониторинг исполнения обязательств по заключенному договору.
- Этап 5: подготовка процессуальных документов на случай гипотетического спора.
- Сравнение традиционного подхода и подхода с использованием ИИ по времени и качеству результата.
- Карта российского и международного рынка Legal Tech: основные игроки и их ниши.
- Критерии выбора между универсальными нейросетями (ChatGPT) и специализированными юридическими платформами.
- Обзор популярных решений: «Право Ру», CASE24, IQBuzz, RATE и других.
- Форматы взаимодействия: облачные сервисы (SaaS) vs. коробочные решения для установки внутри компании.
- Алгоритм проведения демо-сессий и переговоров с вендорами юридического программного обеспечения.
- Анализ стоимости владения и масштабируемости предлагаемых на рынке решений.
- Анализ востребованных компетенций юриста будущего: «soft skills» vs. «digital skills».
- Новые юридические профессии на стыке права и технологий: юридический инженер, дизайнер правовых продуктов.
- Стратегии непрерывного обучения и адаптации к быстро меняющейся технологической среде.
- ИИ как инструмент для персональной эффективности: тайм-менеджмент, подготовка презентаций, анализ данных.
- Управление юридическими проектами с применением AI-ассистентов.
- Подведение итогов курса и формирование личного плана развития цифровых навыков.
- Решение практической задачи с использованием изученных инструментов искусственного интеллекта.
- Презентация участниками собственных проектов по внедрению ИИ в свою рабочую деятельность.
Возможен третий день обучения за дополнительную плату. Практикум по кейсам участников.
- обучение по заявленной программе;
- раздаточные материалы;
- кофе-брейки.
ВНИМАНИЕ!
Участие в семинаре может быть оформлено в соответствии с требованиями 44-ФЗ, 223-ФЗ и 275-ФЗ.
По вопросам участия ООО «АйТиСи Груп» в государственных и муниципальных закупках просьба обращаться по телефону:
8 (800) 200-50-16 или писать на e-mail info@itctraining.ru
Мы предлагаем три способа на выбор:
- Свяжитесь с нами по телефону 8 (800) 200-50-16 (бесплатный звонок для регионов РФ)
- Отправьте запрос нам на почту info@itctraining.ru
- Оформите онлайн-заказ на странице интересующего курса, кликнув кнопку «Заказать обучение»
Для заключения договора с юридическим лицом необходимо предоставить реквизиты организации, с физическим лицом – достаточно полных Ф.И.О.
Для обучения по программе повышения квалификации необходимо предоставить копии документов:
- паспорт (1-2 стр.);
- диплом о высшем или среднем специальном образовании;
- документ о смене фамилии (при несовпадении ФИО в дипломе);
- СНИЛС.
Для юридических лиц мы предлагаем оплату по счету с оформлением договора и акта.
Для физических лиц оплата происходит онлайн. Менеджер направляет персональную ссылку, где вы вводите данные карты, оплачиваете и получаете чек.
- Для всех участников действует постоянная скидка 5% на онлайн-обучение.
- Ежемесячно мы запускаем акции на определенные темы семинаров с выгодными условиями.
- Мы предлагаем гибкие ценовые условия при организации обучения для 3-х и более человек.
- -15% на обучение, при оплате курса единой картой петербуржца (ЕКП).
- Готовы предложить варианты исходя из вашего бюджета.
- Вы можете оплатить обучение материнским капиталом.
- Получите налоговый вычет за обучение.
Не нашли нужного ответа? Оставьте свои контактные данные и мы оперативно ответим.
70% практики и 30% теории на курсах
100% гарантированное проведение обучения независимо от числа участников
100% программ актуализированы с учетом последних изменений
Участие в профессиональных сообществах и форумах
90% студентов возвращаются для повышения квалификации
100% преподавателей — эксперты с опытом работы в ведущих компаниях
90% студентов отмечают удобство и доступность обучения
85% выпускников успешно продвинулись в карьере после окончания курсов



























